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Visualisation

Maxime Boucher

Etudiant au doctorat en informatique, Montréal Neurological Institute, McGill University

Imagerie sophistiquée du cerveau vivant

Le Centre d’imagerie cérébrale McConnell (CIC) est un laboratoire de recherche multi-disciplinaire ayant comme objet l’étude du cerveau et les applications cliniques requérant les techniques d’imagerie cérébrale les plus sophistiquées. Il regroupe une équipe de chercheurs spécialisés en physique, informatique, neurobiologie et recherche clinique afin de se concentrer uniquement sur la description et la compréhension du cerveau en santé ou présentant une variété de maladies.

Les méthodes d’imagerie utilisées comprennent l’imagerie par résonance magnétique (IRM) et la tomographie par émission de positron (TEP) afin de recueillir de l’information sur l’anatomie du cerveau et ses différentes fonctionnalités. L’imagerie fonctionnelle peut servir à mesurer plusieurs informations sur la physiologie du cerveau telles que le flux sanguin, le métabolisme et la densité d’enzyme/neurotransmetteur/neurorécepteur. Le principal domaine d’application pour ce type d’imagerie est celui de la “cartographie du cerveau” qui associe à l’ensemble des régions qui sont “activées” à des tâches cognitives ou sensorimotrices particulières. Des images anatomiques 3D sont tout d’abord recueillies afin d’identifier la neuroanatomie particulière de chaque sujet. Cette information est utilisée par la suite afin de :

(i) identifier précisément la région correspondant à l’activation observée par imagerie fonctionnelle,
(ii) recaler les images dans un espace commun à l’ensemble des cerveaux ce qui permet de comparer les sujets entre eux
(iii) et construire un atlas statistiques de la neuroanatomie à différentes étapes du développement humain.

Maxime Boucher est étudiant au doctorat en informatique à l’Université McGill. Il est ingénieur diplômé de l’Ecole Polytechnique (Paris) en mathématiques appliquées et en informatique et de l’Ecole Polytechnique Montréal en génie informatique. Il a par la suite effectué un stage de recherche sur la régularisation de la tractographie des fibres cervicales utilisant l’imagerie par tenseurs de diffusions à Harvard Medical School, Boston. Il est le récipiendaire d’une bourse doctorale du FQRNT, d’une bourse d’étude du Canada du CRSNG en imagerie médicale et d’une bourse d’étude Tomlinson de l’Université McGill. Ses intérêts de recherche portent sur la description de la géométrie et la complexité des surfaces à plusieurs échelles.